python中，yaml.dump可添加参数sort_keys=False, 使得输出的结果不对键值进行排序。

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import yaml

data = {'b':1,'a':2,'c':3}


# default output:(Alphabetical order)
# a: 2
# b: 1
# c: 3
print(yaml.dump(data))

# sort_keys=False, output:
# b: 1
# a: 2
# c: 3
print(yaml.dump(data,sort_keys=False))

pandas.DataFrame 中的 apply 方法可以用于生成新的数据。

基础方法（1对1，N对1）

1列输入-1列输出 最简单：

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def foo(x):
    y = x + 1
    return y
    
df['new_column'] = df['column_1'].apply(foo)

N列输入-1列输出:

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def foo_multiple_input(x):
    if x['column_1'] > 0:
        y = x['column_2'] + x['column_3']
    else:
        y = x['column_4'] * x['column_5']
    return y

df['new_column'] = df.apply(foo_multiple_input,axis=1)

复杂场景（1对N）

1列输入-N列输出，N对N的处理方法类似:

从网上下载的MP3，有时候会带有很多杂乱的信息。

可以通过Python进行批量的增加、修改、删除。

参考 StackOverflow: accessing-mp3-meta-data-with-python

有以下几种metadata相关工具：

• mutagen：资料相对较多，功能强大，使用简单。Github相对活跃。
• eyed3: 资料相对较多，windows下安装有依赖库
• mp3-tagger: 安装简单，实际使用时，清理未生效

推荐使用 mutagen

在国内访问Github网站，特别是git clone时，非常慢。

如果有梯子，会好一些。

这里介绍一个不需要梯子的办法: 通过修改本地 hosts 文件，达到加速的目的。

实测，可以明显提升下载速度（单位网络限速 10 Mbps，git clone 能满速 900KB/s 以上)。

Linux 下的很多工具用起来很方便，比如 cat、grep、awk、sed、which 等等。

其中 which 可以用来查找当前环境中的某个程序的具体路径在哪里。

Windows 下安装过 Git for Windows 后，也可以使用这些常用的linux命令。

其实，还有另外一种方法，可以使用 Powershell 的 Get-Command指令。

例如：

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PS C:\Users\liangxinhui\Desktop> Get-Command ssh

CommandType     Name     Version    Source
-----------     ----     -------    ------
Application     ssh.exe  0.0.0.0    C:\Program Files\Git\usr\bin\ssh.exe


PS C:\Users\liangxinhui\Desktop> which ssh
/usr/bin/ssh